On a un peu avancé avec Jean sur la gestion de la distribution par les méthode d'AS. Ca fonctionne sur des cas simples. Le 08/06/2012 15:38, Eric Chatellier a écrit :
Morris ------ Morris prend en paramètres deux vecteurs correspondant aux valeurs min et max de chaque facteur. Si les facteurs n'ont pas été défini en distribution uniforme avec des valeurs min et max, cela pose problème. Morris fonctionne avec des facteurs uniformes.
On peut donc utiliser Morris avec très peu de distribution.
Sobol ----- Sobol prend en paramètres 2 dataframe qui peuvent être défini manuellement suivant une méthode de distribution. C'est donc théoriquement possible. Sobol fonctionne avec n'importe quel type de distribution.
Les autres méthodes sont en cours de codage et tests. J'ai un problème par contre, pour le Group Screening. Pour rappel, en version 4.2: - un groupe de facteur continue ne peut contenir que des facteurs continues - un groupe de facteur discret peut contenir des facteurs discrets ET continue Seulement, pour gérer un groupe de facteur comme un groupe de facteur, on doit considérer qu'il a un domaine qui dépend des facteurs qui le compose. Comment peut-on définir le domaine d'un groupe de facteur en fonction des domaine des facteurs (en particulier la distribution de ce domaine) ? Un groupe de facteur peut-il être composé de domaine avec des distributions différentes ? Ex : - facteur 1 : distribution uniforme min/max - facteur 2 : distribution normale Quel est la distribution du groupe de ces deux facteurs ? -- Éric Chatellier - Code Lutin Tel: 02.40.50.29.28 - http://www.codelutin.com